S’appuyant sur un modèle thermique d’IA développé en interne, le système « Smart Eye » compare les données en temps réel à une base de données historique de plusieurs millions de données de fonctionnement grâce à une analyse multidimensionnelle. Utilisant des algorithmes de compensation dynamique basés sur l’apprentissage profond, il permet :
Détection précise des anomalies : précision de reconstruction du champ de température de ±0,5 °C, localisant rapidement les problèmes tels que le blocage et la fuite des tubes.
Prédiction proactive : Prévoir les tendances de corrosion des tubes 30 jours à l’avance, quantifier les tendances de déclin de l’efficacité d’échange thermique afin de prévenir les défaillances potentielles.
Diagnostic intelligent : Un graphe de connaissances intégré de plus de 150 modes de panne, combiné à une base de données d’expérience d’experts, génère automatiquement des plans de maintenance, passant d’une réponse réactive à une prévention proactive.